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🚀 东莞云主机AI应用部署全流程指南(2025年8月更新) 🚀
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硬件配置建议
本地部署:
setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama\models" # Windows export OLLAMA_MODELS="/home/user/models" # Linux
setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0" # 允许远程调用
云部署:
通过云控制台创建GPU实例,选择Ubuntu 20.04系统,安装NVIDIA驱动及Docker环境。
Ctrl+C
中断后重试可续传,避免网络中断导致失败。 AnythingLLM配置:
[你好!我是你的专属AI助手,擅长解答技术问题并提供实用建议,]
浏览器插件:
安装Edge插件Pageassist,配置本地模型接口:
{ "api_endpoint": "http://localhost:11434", "default_model": "deepseek-r1:7b" }
Python SDK调用:
from deepseek import DeepSeek model = DeepSeek(model_path="deepseek-r1:7b", device="cuda") response = model.generate("解释量子计算原理", max_length=500) print(response)
私有知识库构建:
my_knowledge
目录。 /search 最新医疗器械法规
性能调优:
ollama quantize deepseek-r1:7b -q q4_k_m
model.set_batch_size(8)
安全合规:
/etc/ollama/security.conf
)。 /var/log/ollama/access.log
。 城市级AI基础设施:
典型案例:
政策红利:
📌 立即行动:登录华为云/阿里云控制台,创建GPU实例,开启你的AI应用部署之旅! 🚀
本文由 华山莉莉 于2025-08-19发表在【云服务器提供商】,文中图片由(华山莉莉)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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